新乡学院举办75周年校庆系列学术活动“不确定性推理与人工智能方法及应用”交流研讨会

7月27日上午，由科研处主办、数学与统计学院承办的新乡学院75周年校庆系列学术活动“不确定性推理与人工智能方法及应用”交流研讨会在新乡学院图书馆一楼东报告厅举行。新乡学院副校长陈磊山、外事处处长魏双飞出席会议。数学与统计学院全体教师，计算机与信息工程学院、物理与电子工程学院、机电工程学院部分副教授以上职称教师、博士和部分学生听取会议。会议由数学与统计学院院长赵国喜主持。

陈磊山在开幕式上致欢迎辞。他代表新乡学院对会议的召开表示热烈的祝贺，对出席会议的专家、学者、来宾表示欢迎，对各位专家、学者对新乡学院长期以来的关心和支持表示衷心感谢。他指出，不确定性理论是以数学为基础，由多学科、跨学科和交叉学科的融合与集成而形成的新兴前沿领域，是智能科学和科学推理等学科的基础，在我国经济、社会和科技发展中处于重要战略地位。交流促进发展，合作才能共赢。他表示热切希望此次研讨会为新乡学院的学科建设与发展注入新的活力和动力。国内外著名专家学者西北大学辛小龙教授、伊朗克尔曼沙希德·巴霍纳尔大学教授Arsham Borumand Saeid和Marjan Kuchaki Rafsanjani，新乡学院数学与统计学院陈婷博士受邀做学术交流报告。

辛小龙教授作了题为《A unified framework and common model for non-classical logic—Pseudo L-algebras》的报告。他指出，每一个伪环都产生一个伪L-代数，每一个伪效应代数都产生一个伪L-代数。他还引入了自相似伪L-代数的概念，证明了自相似伪L-代数成为L-代数的充要条件为乘法是可换的。他证明了伪L-代数是非交换量子逻辑的广义代数模型，自相似伪L-代数构成了组合逻辑、子结构逻辑和基本逻辑的共同代数模型。

克尔曼沙希德·巴霍纳尔大学Arsham Borumand Saeid教授作了题为《Extensions of Z-ideals in MV−algebras》的报告。他介绍了MV-代数中一类特殊的Z-理想及其性质，并说明了伪L-代数和MV-代数在逻辑电路设计和信息论中的广泛应用。

Marjan Kuchaki Rafsanjani教授作了题为《Fuzzy-Metaheuristic-Swarm Cluster-based Routing Schemes for Sustainable Smart Cities》的报告。她借助模糊数学、启发式算法和粒子群算法阐述了无线传感器网络(WSNs)的最新发展、WSNs中基于簇的路由协议以及无线可充电传感器网络(WRSNs)及其在未来可持续智能城市中的重要应用。

新乡学院数学与统计学院教师陈婷博士作了题为《统计与大数据的关系》的报告。她分析了大数据背景下统计学应对新挑战，以及利用人工智能算法拓展统计应用的新思路。

此次会议聚焦科学研究前沿，以数学为基础，为数学、计算机等工作者提供了交流的平台。不论是在报告中还是在报告间歇，参会老师和报告人进行了积极的讨论和互动，会场学术氛围热烈。本次会议必将对数学学科的发展创新以及科研型优秀人才培养起到积极的推动作用。

（科研处数学与统计学院文/图）